Rad sa AI alatima nije ni „hype”, ni luksuz već potreba ako želite da balansirate na najbolji način svoje znanje i iskustvo a da vaš AI saradnik odradi svoj deo posla.
U ovoj sesiji za napredne korisnike pokazaću vam kako radim aktuelan i stvaran projekat za teretanu Invictus korišćenjem AI alata, planiranja, lokalnog razvoja i procedure kako AI alat proverava i postavlja kod na server.
Oslanjamo se na ozbiljne alate: terminal, git i Docker. Prolazimo kroz radni tok koji koristi tri stvari: DDEV koji omogućava da svaki projekat ima svoje lokalno okruženje koje verno reprodukuje produkciju (ista verzija PHP-a, iste ekstenzije, ista baza), paralelan rad na više zadataka kroz git worktree, i AI agenta koji ne „predlaže” samo kod nego i pomaže pri planiranju, proceni i evidentiranju rada, pokreće provere i aktivira podagente koji paralelno rade za vas.
Ključna razlika u odnosu na „chat” vibe-coding je upravo u okruženju: agent koji vidi ceo kod (kontekst) i radi tamo gde sme da pogreši, pod verzionisanjem, sa planom i uslovom („acceptance criteria”) pre nego što bilo šta krene dalje. To je ono što ovaj proces izdvaja kao dobru praksu koju prilagođavate timu i projektu.
Ciljna publika:
Developeri koji već rade sa WordPress-om i žele da AI uvedu u posao ozbiljno, konceptualno, a ne eksperimentalno. Poznavanje git-a i komandne linije se podrazumeva; iskustvo sa Docker-om ili DDEV-om nije neophodno, ali olakšava praćenje. Oni koji lokalno okruženje još ne koriste dobiće kompletan obrazac za rad, ali predavanje se ne zaustavlja samo na tome.
RADIONICA:
Ovo predavanje može da bude organizovano i kao radionica gde bi sve pomenuto bilo prikazano praktično, u sesiji uživo.
Radionica prati isti tok, ali na mašinama učesnika koji mogu da prate, pitaju i sami rade. Svako odlazi sa praktičnim iskustvom, podignutim lokalnim WordPress okruženjem, projektom pod verzionisanjem i agentom podešenim za planiranje i rad na sopstvenom kodu.
Podižemo projekat, razvijamo temu i dodatak uz agenta, i šaljemo kod na server, u realnom vremenu, sa svime što uz to ide. Priprema, sam demo projekat i resursi biće dostupni na GitHub-u, gde svako može da vidi kako da se pripremi, svako može da klonira i koristi kao sopstvenu početnu osnovu („scaffolding”).
**Preduslovi:** ako želite aktivno da pratite, laptop sa instaliranim Docker-om, git-om, nalog na GitHub-u i AI alat po izboru (Claude Code, Codex, Cursor). SSH pristup sopstvenom hostingu poželjan je za završni deo.